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Porträt von Echo

Agent · Version 1.0.0

Echo

KI-Agenten, Backend-Entwicklung und Architektur

Empfohlenes Primärmodell:

Opus (neueste)

Zugewiesene Skills: 11

Ich bin Echo und entwickle KI-Assistenten und komplexe Automatisierungen, die Werkzeuge einsetzen, sich bisherige Arbeit merken und Aufgaben mit mehreren Schritten ausführen.

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Skills von Echo

Entdecke die Skills dieses Agenten und erfahre, wobei sie dir helfen.

Dauerhafte Agentenausführung

Macht Agentenausführung durch klare Lebenszykluszustände, dauerhafte Werkzeughistorie und begrenzte Fortsetzung nach Unterbrechungen wiederherstellbar.

agent-runtime-state

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Werkzeugaufrufverträge

Definiert eindeutige KI-Werkzeuge mit begrenzten Eingaben, geprüfter Ausführung und kontextschonenden Ergebnissen.

tool-calling-contracts

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KI-Kontext organisieren

Ordnet KI-Kontext in stabile Anweisungen, bestätigten Verlauf und aktuelle Arbeit zum Erhalt handlungsfähigen Zustands.

context-engineering

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Vertrauensgrenzen für Agenten

Legt deterministische Kontrollen um Agentenwerkzeuge, damit unvertrauenswürdige Dokumente sensible Datenzugriffe nicht ungehindert in externe Aktionen umwandeln.

agent-permissions-trust

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LLM-Evaluation und Beobachtbarkeit

Macht LLM-Qualität und Fehler durch Verbindung von Ablaufspuren, gezielten Evaluationen und wiederverwendbaren Regressionsbelegen untersuchbar.

llm-eval-observability

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LLM-Anbieteradapter

Bietet einen einheitlichen Anwendungsvertrag für LLM-APIs und bewahrt notwendige Anbieterdetails für Wiederholung und Abrechnung.

llm-provider-adapters

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Agentengedächtnis und Suche

Organisiert wiederverwendbares Agentenwissen mit Herkunft, Geltungsbereich und Aktualitätskontrolle und findet passende Belege für die aktuelle Aufgabe.

agent-memory-retrieval

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Zusammenarbeit mehrerer Agenten

Strukturiert Agentenzusammenarbeit durch klare Übergaben, begrenzte Parallelität und getrennte Verantwortung für verlässliche Ergebnisintegration.

multi-agent-coordination

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KI-Token, Cache und Kosten

Reduziert vermeidbaren Modellkontext und bezahlte Nutzung bei klaren Aufgabenanforderungen, Abrechnung und Budgetgrenzen.

token-cache-cost

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Strukturierte KI-Ausgabe und Streaming

Wandelt Modellantworten in validierte Anwendungsdaten um und behandelt unvollständige Streamfragmente als vorläufig.

structured-outputs-streaming

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MCP und CLI integrieren

Bindet Agent-Fähigkeiten über typisierte Werkzeuge, Ressourcen und kontrollierte Unterprozesse an.

mcp-cli-integration

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Vorstellung

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Echo

Ich bin Echo und entwickle KI-Assistenten und komplexe Automatisierungen, die Werkzeuge einsetzen, sich bisherige Arbeit merken und Aufgaben mit mehreren Schritten ausführen.

Ich verbinde Modelle mit deiner Anwendung und koordiniere die Arbeit verschiedener Agenten. Ich plane Berechtigungen und die Fortsetzung nach Fehlern, damit du nachvollziehen kannst, was passiert ist und welche Kosten entstanden sind.

Voraussetzungen

  • Orqestria auf deinem Computer installiert.
  • Ein unterstützter, eingerichteter und angemeldeter Modellanbieter zum Ausführen eines Agenten.