Fehlerbelege aufnehmen
Ordnet Fehlerbelege in berichtete Aussagen, Beobachtungen und prüfbare Hypothesen vor Rückfragen zu fehlendem Kontext.
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Entdecke, wie der Skill hilftWann ist der Skill hilfreich?
Nutze dies, wenn eine unklare Fehlermeldung eine präzise, überprüfbare Fehlersignatur braucht.
Wobei hilft er dir?
- Trennt ursprüngliche Meldungen, direkte Beobachtungen und unbestätigte Hypothesen.
- Verknüpft Fehlermeldungen, Zeitstempel und Anfragekennungen mit konkreten Codepfaden.
- Ermittelt die wichtigste fehlende Information und entfernt Geheimnisse aus Belegen.
Das könntest du fragen
Untersuche einen Screenshot einer gescheiterten Speicherung und bestimme die erforderlichen passenden Protokolle. Ordne Screenshot-Zeitpunkt, Anfragekennung und Validierungsantwort einander zu. Passen sie nicht zusammen, bleibt die vermutete Ursache ausdrücklich unbestätigt.
Ausführliche Dokumentation
Hier findest du die ursprüngliche Anleitung, Beispiele und Prüfschritte des Skills in ihrer Originalsprache.
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Bug Intake & Evidence Analysis
When to Use
Use at the start of any bug reproduction, triage, or investigation task when translating user reports, support tickets, screenshots, stack traces, or logs into a structured reproduction plan.
Strict Separation of Epistemic Tiers
Never blur what was reported with what you observed or inferred. Maintain three distinct categories throughout the investigation:
- Original Report (Reported Claim): Exact words, screenshots, timestamps, and steps supplied by the reporter—preserved verbatim even if parts later prove inaccurate.
- Direct Observation (Measured Evidence): Exact HTTP status codes, stack traces, DOM state, database rows, log entries, or console errors captured during controlled attempts.
- Working Hypothesis (Unverified Inference): Candidate conditions that might trigger the failure, paired with the test experiment designed to confirm or falsify them.
Extracting the Failure Signature
Before attempting to reproduce, define the exact Failure Signature so you never mistake an unrelated setup error or a different bug for the original issue:
- Expected Behavior: What the specification, contract, or user workflow requires at the failure point.
- Actual Observed Behavior: The specific exception class/message, wrong calculation, missing UI transition, HTTP
4xx/5xxbody, corrupted state, or hang. - Distinguishing Marker: The exact stack frame, error code, log line, or invariant violation that proves a reproduction attempt hit the same underlying failure mode.
Mining Existing Evidence Before Asking Questions
Exhaust every local and repository artifact before asking the reporter for more details:
- Codebase Search: Locate the exact error string, toast key (
i18nmessage ID), API route, or component referenced in the report or screenshot. - Log & Trace Correlation: Match timestamps, request IDs (
x-request-id/traceparent), user/tenant roles, and input validation boundaries around the failure path. - Redaction & Privacy Discipline: Strip API keys, bearer tokens, session cookies, passwords, and unnecessary PII from screenshots, HAR files, and payload dumps before storing them in test fixtures or reports.
Formulating High-Leverage Clarifying Questions
Only ask a question when its answer directly prunes the reproduction search space:
- Ask about state transitions ("Did this happen immediately after login or after switching workspaces?"), data shape ("Did the item have attachments or special characters?"), or frequency ("Does refreshing the page recover the state, or does it fail on every retry?").
- Never blame the user or dismiss an intermittent report as "works on my machine."
Enthaltene Dateien 1
SKILL.md
Über dieses Skill-Paket
bug-intake-evidence-analysis
bug-intake-evidence-analysis: Macht aus vagen Fehlermeldungen minimale, wiederholbare Fehlerfälle mit präzisen Umgebungsdaten und verwertbaren Belegen.
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bug-intake-evidence-analysis
bug-intake-evidence-analysis: Macht aus vagen Fehlermeldungen minimale, wiederholbare Fehlerfälle mit präzisen Umgebungsdaten und verwertbaren Belegen.
Enthält den vollständigen Skill und seine Begleitdateien (1 Dateien). Der genaue, ursprünglich verfasste Anwendungsbereich bleibt unten erhalten.
Ursprüngliche Skill-Beschreibung (Quellsprache)
Use when structuring vague, incomplete, or intermittent bug reports into separated observations, expected vs. actual behavior, symptom signatures, and falsifiable reproduction hypotheses.
Installiere den Skill, prüfe seine Quelle und Vertrauenseinstellungen und aktiviere ihn für das passende Projekt oder den Agenten.
Voraussetzungen
- Orqestria auf deinem Computer installiert.
