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Geschäftsanwendung
Apache Airflow
Ein Workflow-Orchestrator zum Planen und Überwachen von Aufgaben mit klaren Abhängigkeiten.
Warum wir es empfehlen
Wähle es, wenn wiederkehrende Datenaufgaben gemeinsame Zeitpläne, einen Ausführungsverlauf und nachvollziehbare Fehler brauchen.
Wann du es wählen solltest
- Datenimporte, Berichtspipelines und geplante Stapelverarbeitung.
Was du beachten solltest
- Es passt am besten zu weitgehend stabilen Workflow-Strukturen. Produktiv brauchst du geeignete Worker und eine unterstützte Datenbank; SQLite dient Tests.
Mit diesem Projekt starten
Modelliere eine geplante Pipeline mit Abhängigkeiten und teste Wiederholungen fehlgeschlagener Schritte ohne doppelte Ergebnisse.
