MCP és CLI-integráció
Típusos eszközökkel, erőforrásokkal és szabályozott alfolyamatokkal kapcsol képességeket az agentfuttatáshoz.
mcp-cli-integration
Nézd meg, miben segítMikor hasznos?
Akkor használd, ha MCP-szervert vagy parancssori integrációt adsz a rendszerhez.
Miben segít neked?
- Elválasztja a műveleti eszközt, címezhető adatot és újrahasználható promptot.
- Védi a protokollkimenetet, korlátozza az időt, méretet és munkatér-hozzáférést.
- Kezeli a szerverazonosságot, helyi elérhetőséget és folyamatleállítást.
Például ezt kérheted
Integrálj helyi MCP-szervert tiszta JSON-RPC-kimenettel és elakadt eszközhívás megbízható megszakításával. Szándékosan elakadt eszközt szakíts meg, majd indítsd újra a klienst. Ne maradjon árva folyamat, a diagnosztika pedig ne sértse a protokollfolyamot.
Részletes dokumentáció
Itt a skill eredeti útmutatóját, példáit és ellenőrzési szempontjait olvashatod az eredeti nyelven.
Összecsukás
MCP & CLI Integration
Standardize external tool, resource, and subprocess integrations so the agent runtime interacts with third-party capabilities through clean lifecycle management, strict transport framing, and bounded security permissions.
Model Context Protocol (MCP) Architecture
MCP separates capabilities into three distinct primitives—use each for its intended purpose:
| Primitive | Direction & Purpose | Design Rules |
|---|---|---|
Tools (tools/list, tools/call) |
Model-controlled actions with typed JSON Schema inputs (inputSchema) and optional outputSchema |
Annotate with readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint. Return operational failures inside the result with isError: true (and structuredContent when outputSchema is defined) rather than JSON-RPC protocol errors. |
Resources (resources/list, resources/read, resources/subscribe) |
Application/context-addressed read-only data identified by URI (file://, db://, git://) |
Use resources for large files, schemas, or live logs so tools can return lightweight resource links (resource_link) instead of bloating tool outputs. |
Prompts (prompts/list, prompts/get) |
User- or workflow-invoked reusable templates with typed arguments | Keep prompt templates parameterized and versioned cleanly. |
Transport & Protocol Discipline
stdioTransport (Local Subprocess Servers):- Stdout purity: The MCP server must write only newline-delimited JSON-RPC 2.0 messages to
stdout. Anyconsole.log, library banner, or debug print onstdoutcorrupts the JSON-RPC stream immediately—route all diagnostic logging strictly tostderr. - Subprocess lifecycle: Spawn with explicit working directory (
cwd), minimal allowlisted environment variables (never dump the entire hostprocess.envif it contains unrelated secrets), and clean shutdown (stdin.end()$\rightarrow$SIGTERM$\rightarrow$ timeout $\rightarrow$SIGKILLon the process group).
- Stdout purity: The MCP server must write only newline-delimited JSON-RPC 2.0 messages to
- Streamable HTTP Transport (Remote / Shared Servers):
- Send JSON-RPC requests via
POSTto the MCP endpoint withMCP-Protocol-Version(andMcp-Session-Idwhen stateful sessions are active). - Handle both
application/jsonsingle responses andtext/event-stream(SSE) streaming responses, supporting resumption viaLast-Event-IDwhen supported by the server. - Validate
Originheaders and bind local HTTP servers exclusively to127.0.0.1(never0.0.0.0without authentication) to prevent DNS-rebinding and cross-origin local execution attacks.
- Send JSON-RPC requests via
Defensive Client & Subprocess Guardrails
- Treat third-party MCP servers as untrusted:
- Pin or verify
tools/listschemas to prevent tool poisoning and rug-pull attacks (where a server silently mutates a tool's description mid-session to inject hidden instructions or exfiltrate files). - Namespace tool names by server (
<server>__<tool>) so one server cannot shadow built-in or high-trust tools.
- Pin or verify
- Per-call timeouts and payload caps: Enforce a hard timeout (
AbortSignal.timeout(ms)) and maximum byte limit on everytools/callandresources/readrequest so a hung MCP server or runaway CLI command cannot stall the entire agent worker. - Headless CLI Agent Integration: When invoking external agent CLIs (Claude Code, Codex, Gemini CLI), run non-interactively (
stdinclosed or structured protocol), stream structured JSONL events, capture exit codes andstderrring buffers, and enforce workspace path sandboxing.
Csomagban lévő fájlok 1
SKILL.md
A skillcsomag bemutatása
mcp-cli-integration
mcp-cli-integration: AI-ügynökfunkciókat épít egyértelmű eszközszerződésekkel, szabályozott jogosultságokkal, tartós állapottal és követhető modellműködéssel.
Összecsukás
mcp-cli-integration
mcp-cli-integration: AI-ügynökfunkciókat épít egyértelmű eszközszerződésekkel, szabályozott jogosultságokkal, tartós állapottal és követhető modellműködéssel.
A teljes skillt és a hozzá tartozó fájlokat tartalmazza (1 fájl). Az alábbi eredeti leírás rögzíti a pontos alkalmazási területét.
A skill eredeti leírása (a forrás nyelvén)
Use when building or integrating Model Context Protocol (MCP) servers and clients, or orchestrating headless CLI agents and subprocesses via stdio or Streamable HTTP.
Telepítsd a skillt, nézd át a forrását és a megbízhatósági beállításait, majd engedélyezd a megfelelő projektben vagy ügynöknél.
Előfeltételek
- A számítógépedre telepített Orqestria.
