Skill · 1.0.0 verzió

Telepítés ellenőrzése és helyreállítás

A tényleges futtatási környezetben ellenőrzi a kiadást, és az adat-, illetve sémahatásokat figyelembe vevő helyreállítást választ.

deployment-verification-recovery

Nézd meg, miben segít

Mikor hasznos?

Akkor használd, ha a telepítés lefutott, de az egészség, aktív verzió vagy helyreállíthatóság még igazolásra vár.

Miben segít neked?

Elkülöníti az indulási, életjel- és kiszolgálási ellenőrzést.
Igazolja a telepített verziót és egy reprezentatív élő kérést.
Sémaváltozás és érintett adatok alapján választ helyreállítást.

Például ezt kérheted

Ellenőrizd a kiadást, és tervezz helyreállítást, ha a migráció után már történt írás. Valódi kéréssel igazold az aktív verziót, és vizsgáld az új formátumú rekordokat. Ezek alapján válassz előre javítást vagy kompatibilis visszaállítást.

Részletes dokumentáció

Itt a skill eredeti útmutatóját, példáit és ellenőrzési szempontjait olvashatod az eredeti nyelven.

Részletek…Összecsukás

Deployment Verification & Recovery

A green CI build proves only that the code compiled and passed synthetic tests—it does not prove the release works in the target environment. Every deployment requires live health verification and a pre-planned recovery path.

Liveness vs. Readiness vs. Startup Probes

Never wire all health checks to a single endpoint that indiscriminately restarts healthy containers when a downstream dependency blips:

Probe Type	Question Answered	What to Check	Failure Action by Orchestrator
Startup (`/health/startup`)	Has the process finished booting and loading config?	Env validation, local initialization, listening socket bound	Hold off liveness checks until startup completes or timeout expires
Liveness (`/health/live`)	Is the process alive and not deadlocked?	Event loop / process responsiveness only (no external DB/API calls!)	Restart the container/process if it fails repeatedly
Readiness (`/health/ready`)	Can this instance safely serve traffic right now?	DB connection pool reachable, migrations complete, not in graceful shutdown drain	Remove instance from load balancer rotation without killing it

Post-Deploy Smoke Checks & Progressive Rollout

Automated smoke verification:
- Immediately after deployment, verify:
  1. The deployed /version or health metadata matches the expected git_sha.
  2. At least one representative end-to-end user or API read path succeeds (200 OK with valid payload schema).
  3. Error rates (5xx), startup crash loops, and p95 latency remain within baseline thresholds during the observation window.
Zero-downtime rolling / blue-green / canary cutover:
- Keep old instances serving traffic until new instances pass readiness and smoke checks.
- During cutover, stop sending new requests to retiring instances, wait for in-flight HTTP requests and active jobs to finish (SIGTERM drain period), and only then terminate the old processes.

Rollback vs. Roll-Forward Decision Matrix

When a release degrades production, prioritize restoring service over debugging in place—while accounting for data and schema state:

Failure Scenario	Safe Recovery Action	Critical Caveat
Stateless code bug, bad config, or broken asset bundle (no irreversible data mutation)	Immediate Artifact Rollback: re-point traffic or redeploy the previous known-good immutable image digest (`sha-...`)	Verify config/env variables required by the previous version are still present.
Additive migration ran, new code crashes	Redeploy Previous App Artifact: leave the additive schema change (`NULL` column / new table) in place	Never run automatic `down` migrations during an incident if they `DROP` columns or tables containing newly written data!
Data-corrupting write or destructive schema change	Contain & Roll Forward / Point-in-Time Recovery: pause offending writes/workers, assess affected records, and apply a tested forward fix or scoped data restore	Rolling back application code does not undo mutated database rows or sent external webhooks.

Csomagban lévő fájlok 1

SKILL.md