← Weboldal építők adatlapja

Skill · 1.0.0 verzió

Jogi dokumentumok összehasonlítása

Hasonló termékek dokumentumaiból kutatási kérdéseket és érthetőbb szerkezetet gyűjt, jogi feltételezéseik átvétele nélkül.

comparative-legal-document-research

Ezt a skillt használó csapattagok

Nézd meg, miben segít

Mikor hasznos?

Akkor használd, ha ismert piacú termékhez javítasz feltételeket vagy adatkezelési tájékoztatót.

Miben segít neked?

  • Összehasonlítható üzleti modellt, ügyfélkört és joghatóságot választ.
  • Vizsgálja az adat-, megszüntetési, alfeldolgozói és AI-témák lefedettségét.
  • Az észlelt mintákat elsődleges jogforrással és terméktényekkel ellenőrzi.

Például ezt kérheted

Hasonlíts össze három releváns SaaS-tájékoztatót, és adj szerkezeti ötleteket megválaszolandó termékkérdésekkel. Adj összehasonlító táblázatot dátumozott forrásokkal és nyitott termékkérdésekkel. Az átvett szerkezet ne sugallja, hogy más cég kikötései illenek a szolgáltatásunkra.

Részletes dokumentáció

Itt a skill eredeti útmutatóját, példáit és ellenőrzési szempontjait olvashatod az eredeti nyelven.

Részletek…Összecsukás

Comparative Legal Document Research

Use comparable companies' terms, privacy notices, DPAs, and AI addenda as structured benchmarks to spot industry patterns and edge cases—never as a substitute for primary legal sources or actual product inspection.

Source-Critical Comparative Methodology

  1. Select Genuinely Comparable Reference Companies:
    • Choose 3–5 reference products that match the product across key dimensions:
      • Business & delivery model (multi-tenant SaaS, usage-based AI platform, marketplace, e-commerce, mobile subscription app).
      • Customer segment (B2C, SMB self-serve B2B, enterprise B2B, or hybrid).
      • Target jurisdictions (EU/EEA, specific Member States, UK, US).
      • Technical architecture (third-party LLM subprocessors, workspace collaboration, payment gateways).
  2. Analyze Structure, Coverage & UX Integration:
    • Compare how reference documents organize:
      • Layered privacy tables (purpose, data categories, legal basis, retention).
      • B2B vs. B2C clause separation and consumer withdrawal disclosures.
      • AI input/output governance, training opt-out commitments, and EU AI Act notices.
      • Subprocessor lists, change-notification mechanics, and DPA annexes.
      • Account termination, data export windows, and post-termination deletion timelines.
  3. Subject Every Observed Pattern to Independent Verification:
    • Treat every clause or pattern seen in a competitor's document strictly as a research hypothesis:
      • Check against primary law: Does this pattern actually satisfy current statutory requirements and supervisory guidance, or is the competitor relying on outdated or non-compliant boilerplate?
      • Check against our product: Does our codebase and operational workflow actually work this way?
  4. Synthesize Original, Product-Tailored Drafting:
    • Use comparative insights to improve clarity, table layouts, and issue coverage while writing 100% original text tailored to the verified facts of our system.

Guardrails

  • Never cite another company's Terms or Privacy Policy as legal authority or proof that a practice is lawful.
  • Never copy paragraphs, distinctive phrasing, or whole sections from third-party legal documents.
  • Never adopt a competitor's operational promise (such as SOC 2 / ISO 27001 certification, 24-hour breach notice, or EU-only data residency) unless verified as true for our own system.

Csomagban lévő fájlok 1

  • SKILL.md